[Мои разработки] Инструмент статического анализа безопасности кода на Python

Инструмент предоставляет комплексное решение для анализа безопасности кода
с широкими возможностями настройки и интеграции в существующие процессы разработки.

Основные возможности

1. Анализ безопасности кода:

Поиск уязвимостей в Python-коде
Анализ потока данных
Проверка небезопасных функций
Обнаружение потенциальных инъекций

2. Типы проверок: security_rules = {
   ‘code_execution’: [‘eval’, ‘exec’],
   ‘injections’: [‘sql’, ‘command’],
   ‘crypto’: [‘weak_hash’, ‘weak_crypto’],
   ‘serialization’: [‘pickle’, ‘yaml’],
   ‘sensitive_data’: [‘passwords’, ‘api_keys’],
   ‘web_security’: [‘xss’, ‘csrf’]
   }
3. Уровни серьезности: severity_levels = {
   ‘CRITICAL’: 0, # Блокирующие
   ‘HIGH’: 3, # Серьезные
   ‘MEDIUM’: 5, # Средние
   ‘LOW’: 10 # Низкие
   } Форматы отчетов Текстовый отчет:
4. python ci_integration.py . text
6. Выводит структурированный отчет с:

• Общей статистикой
• Распределением по уровням
• Детальным описанием проблем

HTML отчет:

python ci_integration.py . –reports

Создает интерактивный отчет с:

• Графиками и диаграммами
• Цветовой кодировкой проблем
• Навигацией по файлам

Excel отчет:

• Сводные таблицы
• Статистика по файлам
• Фильтрация и сортировка

Интеграционные форматы:

python ci_integration.py . github # GitHub Actions
python ci_integration.py . junit # JUnit XML

Преимущества

Гибкость

• Настраиваемые правила
• Различные форматы отчетов
• Интеграция с разными системами

Масштабируемость:

• Анализ больших проектов
• Многопоточная обработка
• Кэширование результатов

Расширяемость:

• Добавление новых правил
• Поддержка фреймворков
• Кастомные проверки

Рекомендации по использованию

Начало работы:

• Установить зависимости
• Настроить конфигурацию
• Запустить базовый анализ

Интеграция в процесс:

• Добавить в CI/CD
• Настроить pre-commit хуки
• Установить уровни серьезности

Мониторинг:

• Отслеживать тренды
• Анализировать метрики
• Обновлять правила