🚨 НОВИНКА! Книга “Хакинг с помощью Искусственного Интеллекта” уже в продаже! 🤖

Погрузитесь в мир будущего кибербезопасности!
Искусственный интеллект меняет правила игры — узнайте, как использовать его для защиты и атак, но главное — оставаться на шаг впереди злоумышленников.

Что внутри?

271 страница с теорией и практикой.

180 заданий : от автоматизации атак до защиты систем с помощью ИИ.

Только реальные кейсы : Deepfake, адверсарные атаки, взлом IoT-устройств и многое другое.

Основные разделы:

Основы ИИ : нейросети, TensorFlow, PyTorch.

Новые угрозы : как ИИ усиливает хакеров, социальная инженерия с GPT.

Практика : автоматизация атак, анализ трафика, обход систем защиты.

Защита : методы противодействия ИИ-угрозам, этичный хакинг.

Будущее : законы, риски, как подготовиться к атакам завтрашнего дня.

Для кого эта книга?
— Энтузиасты кибербезопасности.
— Разработчики, желающие понять “тёмную сторону” ИИ.
— Компании, которые хотят защитить свои данные.

Цена: 1700 рублей!

Не упустите шанс стать экспертом в самой обсуждаемой теме IT-мира!

Для приобретения, пишите в личные сообщения паблика, либо перейдя по ссылке на товар: https://vk.com/market/product/elektronnaya-kniga-khaking-s-pomoschyu-iskusstvennogo-intellekta-44038255-11279627

#Кибербезопасность #ИскусственныйИнтеллект #Хакинг #DeepLearning #ЭтичныйХакинг

P.S. Помните: знания — ваше лучшее оружие. Используйте их с умом!

Содержание:

Введение

– Цели и задачи книги
– Почему искусственный интеллект меняет правила игры в кибербезопасности
– Этические аспекты использования ИИ для хакинга
– Краткий обзор структуры книги

Часть 1: Основы искусственного интеллекта и нейросетей

1. Что такое искусственный интеллект и машинное обучение?
– Определение ИИ и его основные направления
– Типы алгоритмов машинного обучения
– Нейронные сети: как они работают?

2. Как ИИ используется в современных технологиях
– Примеры применения ИИ в повседневной жизни
– ИИ в кибербезопасности: защита vs атака

3. Основные инструменты и фреймворки для работы с ИИ
– TensorFlow, PyTorch, Keras и другие библиотеки
– Инструменты для анализа данных и создания моделей

Часть 2: Кибербезопасность и новые угрозы

4. Эволюция кибератак: от простых вирусов до ИИ-ориентированных угроз
– История развития хакинга
– Как ИИ усиливает возможности злоумышленников

5. Типы атак с использованием ИИ
– Атаки на основе глубокого обучения (Deep Learning)
– Социальная инженерия с помощью генеративных моделей (например, GPT)
– Автоматизированные атаки на системы безопасности

6. Уязвимости ИИ-систем
– Адверсарные атаки: как обмануть нейросеть
– Эксплуатация ошибок в моделях машинного обучения
– Проблемы приватности данных при обучении моделей

Часть 3: Практическое применение ИИ в хакинге

7. Автоматизация атак с помощью ИИ
– Создание ботов для автоматического поиска уязвимостей
– Использование ИИ для взлома паролей и перебора комбинаций
– Анализ сетевого трафика с помощью нейросетей

8. Генерация контента для социальной инженерии
– Глубокие подделки (Deepfake) и их использование в атаках
– Создание фишинговых писем с помощью ИИ
– Имитация голоса и текста для манипуляции жертвами

9. Анализ и предсказание поведения систем
– Использование ИИ для прогнозирования действий администраторов безопасности
– Обход систем обнаружения вторжений (IDS/IPS)

10. Атаки на IoT и умные устройства
– Уязвимости устройств Интернета вещей
– Использование ИИ для взлома “умных” домов и сетей

Часть 4: Защита от ИИ-ориентированных атак

11. Обнаружение атак с помощью ИИ
– Использование ИИ для выявления аномалий в сетях
– Мониторинг и анализ поведения пользователей

12. Защита ИИ-систем от атак
– Методы защиты от адверсарных атак
– Обучение моделей на защищенных данных
– Использование антагонистических сетей (GAN) для тестирования безопасности

13. Этичный хакинг и тестирование на проникновение
– Роль этичных хакеров в современном мире
– Использование ИИ для проведения пентестов
– Лучшие практики и рекомендации

Часть 5: Будущее ИИ в кибербезопасности

14. Перспективы развития ИИ в хакинге
– Возможности и риски будущих технологий
– Сценарии использования ИИ в государственных и корпоративных атаках

15. Законодательство и регулирование
– Международные стандарты и законы в области ИИ и кибербезопасности
– Ответственность за использование ИИ в преступных целях

16. Как подготовиться к новым угрозам
– Образование и навыки для работы с ИИ
– Рекомендации для компаний и частных лиц

Заключение

– Итоги: почему важно понимать связь между ИИ и кибербезопасностью
– Призыв к ответственному использованию технологий
– Взгляд в будущее: что нас ждет?