Обзор книги Ирины Куликовой “Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения”

Книга Ирины Куликовой позиционируется как практическое руководство для изучения основ искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием Python. Она охватывает ключевые аспекты работы с нейросетями, начиная с базовых концепций и заканчивая их реализацией. Рассмотрим основные достоинства и недостатки издания.

Плюсы книги

1. Практическая направленность Автор делает акцент на применении теоретических знаний: в книге приведены примеры кода на Python, разобраны типы нейросетей и их реализация. Это помогает читателям сразу применять изученный материал.
2. Доступность изложения Книга написана легким и понятным языком , что делает её подходящей даже для новичков. Сложные концепции объясняются постепенно, от азов до углубленных тем, таких как обучение моделей.
3. Структура и логичность Материал подается последовательно: от введения в ИИ до анализа конкретных архитектур нейросетей. Это позволяет выстроить чёткую траекторию обучения.
4. Актуальность темы Книга вышла в 2024 году, что гарантирует современный подход к изложению методов машинного обучения и использования Python — одного из ключевых языков в этой сфере.

Минусы книги

1. Ограниченная глубина в некоторых разделах Несмотря на обширный охват, часть тем раскрыта поверхностно. Например, в отзывах отмечается, что для полноценного изучения ИИ одной книги недостаточно — потребуются дополнительные источники.
2. Минимум информации о продвинутых техниках Автор фокусируется на базовых и средних уровнях, тогда как продвинутые методы (например, глубокое обучение или работа с большими данными) остаются за рамками.
3. Субъективность в выборе тем Некоторые разделы, такие как типы нейросетей, могли бы быть расширены за счет сокращения менее значимых деталей.

Итог

Книга Ирины Куликовой — отличный старт для начинающих, кто хочет освоить основы ИИ и машинного обучения на Python. Она подойдет тем, кто ценит практические примеры и постепенное погружение в тему. Однако для углубленного изучения или работы с сложными проектами потребуется дополнительная литература.

Рейтинг книги : 5.0/5.0 (по данным Яндекс.Маркета) .